得助分是面向金融机构的全场景信用风险评分
基于近百万建模样本,在客户合规授权的全场景脱敏信息基础上进行深度加工, 通过先进的机器学习算法建模,训练出适用于各业务场景的评分。
· 支付类数据;
· 多渠道共债数
· 设备类数据;
· 用户交易行为类数据
· 应用近百万有真实消费场景和贷后表现的模型训练样本;
· 样本覆盖多渠道客群;
· 针对不同客群、风险周期进行细致分析
· 先进的机器学习、人工智能算法;
· 基于完善的信用模型体系,确保信用评分的稳定性及准确性;
· 监控各指标有效性,及时掌握标签动态变化,全球实时响应及调整
· 客户拥有独立的服务平台;
· 常规报表直接系统查看,无需经常反复统计;
· 支持模块化配置,满足不同合作方的特制化监控需求
使用场景
贷前审核
快速评估客户质量,发现优质客户。实现风险前置,最大限度制止骗贷和恶意申贷行为。
贷中监控
监控用户的经济能力、履约能力和稳定性是否发生变化,及时做好风险管理。
贷后管理
资产大盘管理,通过评分观察平台客群信用风险的分布状态,评估平台资产风险和走势。
得助分效果
针对不同客群(银行、消金等),不同风险表现周期,结合XGBoost、逻辑回归等机器学习算法及区块链技术,分别进行定制化分析建模
监控大盘
完善的监控后台,多维度,多角度图形化监控,告警原因穿透式定位,及时发现与纠正生产问题
申请接入
数据测试
(非必须)
合同签订
技术对接
联调上线
产品运营
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